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具身智能需要拓展技术与场景融合

张林山，石颖　　2025-12-17

摘　要：

国家发展改革委近日发布消息，将加速构建具身智能行业标准与评价体系，推动关键核心技术攻关和基础设施建设，以引导具身智能产业健康发展。作为人工智能的重要发展方向，具身智能被视为衡量国家科技创新能力的重要标尺。目前，中国具身智能产业发展势头强劲，规模增速超过50%，预计至2030年市场规模可达千亿元级。产业涌现出大量创新企业，在工业制造、养老服务、应急抢险等领域已展现出显著的应用成效，形成了以解决实际问题为导向、技术与场景深度融合的发展路径。

关键词：

具身智能, 行业标准, 关键核心技术, 基础设施建设

　　国家发展改革委近日举行新闻发布会提出，将加速构建行业标准与评价体系，加快关键核心技术攻关，推动训练与中试平台等基础设施建设，合理引导具身智能行业健康发展。作为人工智能终极形态的重要探索，具身智能不仅代表着技术演进的方向，更是衡量一个国家科技创新体系和现代化产业体系竞争力的重要标尺。
　　
　　当前，我国具身智能产业展现出强劲的发展势头。产业规模正在以超50%的增速跨越式发展，市场机构预测，到2030年有望形成千亿元级市场。我国已培育超过150家人形机器人相关企业，其中半数以上为勇于突破的初创团队或跨界力量，展现出蓬勃的市场活力，并在具体应用中转化为独特的竞争优势。
　　
　　在工业制造领域，具备精准力控与自适应能力的协作机器人，已能自主学习装配流程，在电子、汽车等行业实现人机协同作业，在部分应用中，此类技术能大幅提升生产线效率。在养老服务场景中，集成环境理解与情感交互能力的陪护机器人，不仅能完成基础生理监测，更开始提供认知训练与情感陪伴，在北京、上海等地的社区应用中收获积极反馈。应急抢险等特殊领域，具备高强度运动与自主决策能力的四足机器人，已成功参与地质灾害救援，展现出不俗的环境适应性……我国具身智能产业正依托全产业链配套和丰富的应用场景，走出一条以解决实际问题为导向、技术与场景深度融合的发展路径。
　　
　　纵观全球，各国正基于自身优势布局具身智能赛道。美国依托其在基础模型与芯片算力上的领先地位，聚焦通用人工智能与机器人结合的底层突破，力求在认知决策层面实现范式变革。欧洲凭借深厚的工业积淀，在精密传动、安全控制等硬件领域精耕细作，其协作机器人产品在精度与可靠性上树立了行业标杆。相较之下，我国既拥有全球最完整的制造业门类，能为技术验证提供海量场景，又具备超大规模市场，能为创新迭代提供反馈空间，形成了百花齐放的创新生态。比如，比亚迪将整车制造中积累的电控技术与机电整合经验成功迁移到工业机器人研发，体现了制造业知识反哺的独特优势。这种"场景赋能、跨界融合"的特色，正是我国参与全球竞争的重要资本。
　　
　　繁荣背后亦需冷思考。随着新兴资本加速入场，部分地区出现低水平重复建设苗头，一些产品在功能定位上高度相似，可能导致资源分散与创新内耗。此外，在核心关节部件、具身智能"大脑"通用模型等关键环节仍存在短板。这要求我们在鼓励创新与规范引导之间找到平衡，着眼于构建一个既充满活力又健康有序的产业生态。
　　
　　推动具身智能产业行稳致远，需在保持创新活力的基础上加强系统谋划，重点从发展环境、协同攻关、基础设施、应用场景等方面协同发力。
　　
　　构建规范有序的创新发展环境。当务之急是加快建立符合产业发展阶段的标准体系与评价规范。可依据技术成熟度与产品风险分类施策，探索对创新产品设置"监管沙盒"进行风险可控测试。完善市场化、法治化退出机制，通过能效标准、安全规范等引导资源从低效领域有序退出，形成优胜劣汰的健康发展格局。
　　
　　组织关键核心技术协同攻关。聚焦"大小脑"协同、灵巧手操作等共性关键技术，探索建立"企业出题、科研机构答题"的联合攻关机制。支持链主企业牵头组建创新联合体，集中突破技术瓶颈。考虑通过首台（套）装备补偿、研发费用加计扣除等政策，激励企业向"硬科技"深度开拓。
　　
　　布局开放共享的基础设施网络。加快建设机器人训练数据库与测试验证平台，推动感知、认知、控制等基础资源开放共享。推动建设具身智能中试平台，提供真实场景下的技术验证与环境适应性测试服务。鼓励龙头企业向行业开放内部测试场景，形成产学研用协同创新的基础设施支撑体系。
　　
　　拓展多元融合的应用示范场景。系统梳理制造业转型升级、社会服务提质增效中的机器人应用需求，形成场景机会清单。通过"揭榜挂帅"机制吸引各类主体参与解决方案攻关。建立创新产品政府首购和风险补偿机制。推动建立跨区域场景应用联盟，实现优质解决方案的快速推广。
　　

作　　者：张林山石颖

出　　处：《经济日报》

单　　位：国家发展改革委宏观经济研究院

经济类别：公共管理

库　　别：中经评论子库

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